HƯỚNG DẪN

Series YOLO: #4 Tìm hiểu cấu trúc YOLOv1,v2,v3 và v4 – Phần 2

24 Tháng Hai, 2021 Cường Hoàng 0 Comments

1. Giới thiệu về YOLOv3, YOLOv4. Ở phần trước, chúng ta đã tìm hiểu kỹ về YOLOv1 và YOLOv2, đây

1. Giới thiệu về họ hàng của YOLO và một số khái niệm cần nắm. Sau khi đã xây dựng

1. Vì sao phải Data augmentation ???. Đối với các model CNN, nguồn dữ liệu đầu vào luôn là thứ

1. Giới thiệu về Jetson nano. Jetson Nano là 1 bo máy tính nhúng do hãng NVIDIA sản xuất. So

Khi các bạn bấm vào các đường dẫn có quảng cáo, vui lòng: Bước 1: Xác nhận không phải Robot.

1. Giới thiệu. Như bài Hướng dẫn training Object detection với YOLOv4 sử dụng Google Colab. đã trình bày. Sau khi quá

1. Giới thiệu một số khái niệm liên quan tới object detection và đánh giá mô hình object detection.

1. Tìm hiểu về một số định nghĩa liên quan. Object detection: Là công việc phát hiện và tìm

Đây là phần mềm gán nhãn cho hình ảnh, phục vụ cho mục đích đào tạo các mô hình

Chocolate bar marzipan sweet marzipan. Danish tart bear claw donut cake bonbon biscuit powder croissant. Liquorice cake cookie. Dessert cotton